О чем молчат CIO, или Шесть горьких пилюль успеха в IT. Часть 2

О чем молчат CIO, или Шесть горьких пилюль успеха в ИТ - часть вторая


В первой части статьи мы рассказали, что работа CIO гораздо сложнее и полна стрессами, хоть это и незаметно на первый взгляд; объяснили, как адаптироваться корпоративным IT к концепции BYOD; развенчали миф об облаке как панацее от всех IT-проблем; поставили перед фактом, что корпоративные сети уже скомпрометированы, и предложили решение. О чем еще болит душа Chief Information Officer корпорации, читайте ниже.



Пилюля №5: Пропускной способности никогда не бывает достаточно

Жестокая правда жизни: как только вы завершили процесс прокладывания 100-гигабитной коммуникационной сети, охватывающей всю корпорацию, кому-то из ТОПов неизбежно приходит в голову, что все учебные и маркетинговые видеоролики должны транслироваться в 4K – и не иначе!


«Мы будем заталкивать и заталкивать огромные файлы в трубу до полного ее засорения, вне зависимости от скорости интернета», – сетует Саймон Джонс (Simon Jones), архитектор из компании Cedexis, разработчика программно-определяемой платформы развертывания приложений.


По данным исследования, проведенного компанией Cisco, резкое увеличение количества мобильных гаджетов и устройств интернета вещей уже к 2021 году спровоцирует лавинообразный рост (более чем вдвое против нынешних цифр) суммарного объема данных, проходящих через корпоративные сети.


«Но радует тот факт, что компании учатся рациональнее управлять своими нагрузками на сеть, – добавляет Джонс. – Телеметрия, обработка данных и AI развиваются так стремительно, что избежать торможения из-за перегрузки сети можно только путем автоматизации процессов. Управление интернет-трафиком будет работать так же, как Waze работает для водителей: использовать Machine Learning, Artificial Intelligence и Big Data, чтобы определить все возможные маршруты для объезда заторов. Тогда вы будете притормаживать или останавливаться в тех исключительных случаях, когда альтернативных путей нет».

Пилюля №6: Чтобы преуспеть в IT, учиться нужно всю жизнь

Даже в условиях BYOIT, когда каждый человек способен быть «сам себе IT-отделом», профессионализм в технических вопросах по-прежнему ценится в компаниях необычайно высоко. Однако технарям стоит принять некоторые изменившиеся правила игры, отточить новые навыки. А еще – быть готовыми передать часть своей работы роботам и технологиям машинного обучения и искусственного интеллекта.


Отличительным критерием успешного IT-специалиста является его способность адаптироваться к изменениям, утверждает региональный декан и СЕО Северо-Восточного университета Кремниевой долины П.К. Агарвал (P.K. Agarwal). «Еще несколько лет назад в среде IT-экспертов горячо обсуждались темы управления данными и разработки; ныне разговоры идут вокруг интернета вещей и DevOps. Темы меняются, но базовые навыки, необходимые для адекватного отклика на вызовы меняющегося окружения, остаются неизменными, – говорит он. – Руководителям и тимлидам IT-команд в сегодняшних реалиях стоит больше полагаться на умение эффективно коммуницировать и эмоциональный интеллект, чтобы «рулить» в сложных дискуссиях на стыке цифровой трансформации и устаревших экосистем. А бурное развитие автоматизации и приложений для самообучения диктуют IT-профессионалам обязательную (более чем когда-либо!) готовность постоянно учиться и совершенствовать свои навыки».


«Автоматизация, управляемая искусственным интеллектом, существенно изменит технологические процессы: из них будут устранены рабочие, выполняющие низкоквалифицированные и рутинные операции, а от высокопрофильных технических специалистов потребуется умение извлекать наиболее важное из громадных массивов данных», – говорит Изабель Дюмон (Isabelle Dumont), вице-президент компании Lacework, специализирующейся на облачной безопасности.


«Безопасность в облаке – отличный пример, иллюстрирующий, как машинное обучение способно усилить работу IT, – поясняет она. – В широком спектре задач, от выявления взломов информационных сетей до исследовательского анализа, искусственный интеллект на основе алгоритмов машинного обучения способен собирать и анализировать миллиарды событий и данные с тысяч виртуальных машин быстрее любого человека. А это даст IT-командам возможность сосредоточиться на решении гораздо более важных задач».

Вместо послесловия

Ну вот, шесть горьких пилюль на пути к просветлению и успеху IT-директора вы опробовали. Как выясняется, не такие они и горькие, верно? Важно – рассматривать их не как тягостные проблемы, а как задачи, имеющие решение.


И бонусом – еще одна задачка, требующая от руководителя IT задействования буквально всех навыков – как hard skills, так и soft: изменить парадигму восприятия бизнесом IT-отдела как затратного подразделения, а технологических процессов – как линию приема заявок.


«Если вы хотите, чтобы вас рассматривали как стратегического партнера, действуйте как стратегический партнер, – говорит Стивен Лоу из ThoughtWorks. – Да, поначалу придется преодолеть некоторое сопротивление старых привычек, но только таким путем можно вывести ИТ из «золушек» в «принцессы», перестав быть вечной обслугой и став полноправным участником стратегии развития бизнеса».



Источник материала: www.cio.com


Авторский перевод: Алиса Кандеева

Понравилась статья? Поделитесь ею в социальных сетях!